LLineSieve
AI 코딩 작업 공간

줄 끝 형식 검사

텍스트를 바꾸지 않고 CRLF와 단독 LF 및 CR을 세세요.

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작업 흐름 · 줄 끝 형식 검사 ×
def newline_counts(text):
    if not isinstance(text, str):
        raise ValueError("text.required")
    pairs = text.count("\r\n")
    remaining = text.replace("\r\n", "")
    return {"crlf": pairs, "lf": remaining.count("\n"),
            "cr": remaining.count("\r")}
✳텍스트를 바꾸지 않고 CRLF와 단독 LF 및 CR을 세세요.
✓ 변경 사항적용하기 전에 검토하세요 ↗
작업 공간 예시 화면
프로젝트섞인 줄 끝, 빈 버퍼와 종결 문자 없는 마지막 줄을 시험하고 CRLF 쌍은 한 번만 세세요.
적용하기 전에 검토하세요실제 동작을 예상 결과와 비교하세요. 검사가 실패하면 다음 변경을 하기 전에 원인을 조사하세요.
모델기본 URL과 필요한 API 키로 OpenAI 호환 또는 Anthropic 엔드포인트를 설정하고 연결을 테스트하세요. 로컬 모델 서버는 실행 중이어야 합니다. 원격 도구는 데이터를 별도로 전송할 수 있습니다.
작업 흐름

줄 끝 형식 검사

작업 흐름 ↗
작업 흐름
def newline_counts(text):
    if not isinstance(text, str):
        raise ValueError("text.required")
    pairs = text.count("\r\n")
    remaining = text.replace("\r\n", "")
    return {"crlf": pairs, "lf": remaining.count("\n"),
            "cr": remaining.count("\r")}
AI 코딩 작업 공간

파일 규약을 흐리지 않고 텍스트 처리를 변경하세요

LineSieve는 직접 연결한 모델과 텍스트 처리 변경을 검토하는 Windows 코딩 작업 공간입니다. 대표 파일로 시작해 현재 결과와 필요한 결과의 차이를 설명하세요. 텍스트 정규화 요청이 관련 없는 변환으로 조용히 확대되지 않도록 콘텐츠 규칙과 파일 형식 규칙을 구분하세요.

여러 줄바꿈 규칙이 섞인 경우는 유용한 예입니다. 제공된 검사 함수는 CRLF 쌍을 나머지 LF와 CR 문자와 구분하며, 자신의 가져오기 또는 내보내기 경로를 검토할 구체적인 출발점을 제공합니다. 수정을 요청하기 전에 어시스턴트에게 그 경로를 살펴보고 탐지가 끝나고 수정이 시작되는 지점을 파악하도록 요청하세요.

자신의 검사 과정에서 원본과 예상 테스트 데이터를 나란히 비교하며 제안 코드를 검토하세요. 빈 파일, 혼합 줄바꿈, 종결 문자가 없는 마지막 줄을 포함하세요. 프로젝트 테스트를 실행하고 생성된 파일을 살펴보며, 요청에서 보존하려던 콘텐츠를 연산이 바꾸는지 주의하세요.

무필터 AI 모델 선택은 지원되는 OpenAI 호환 또는 Anthropic 연결을 통해 제공되는 모델을 뜻하며 제공업체의 동작과 한도가 적용됩니다. 필요하면 인증 정보를 제공하고 서버의 도구와 컨텍스트 용량을 확인하세요. LineSieve는 모델과 프로젝트에 관해 대화할 수 있게 해 주며 연결된 모든 서비스나 연산을 로컬로 만들지는 않습니다.

텍스트 작업을 요청하기 전에 정의하세요

요청에서 검사와 정규화를 어떻게 구분하나요?

기존 줄바꿈에 관한 보고서를 원하는지 수정된 출력 파일을 원하는지 명시하세요. 변환 작업인 경우에만 목표 규칙을 지정하세요. 검사 전용 요청에서 쓰기 작업이 제안되면 어시스턴트에게 설명을 요청하세요.

마지막 줄바꿈이 없는 파일을 포함하는 이유는 무엇인가요?

제안된 연산이 끝의 종결 문자를 추가하거나 제거하는지도 드러나기 때문입니다. 내부 줄바꿈을 모두 올바르게 변환하더라도 이는 요구사항 밖일 수 있습니다. 정확한 예상 출력을 확인하세요.

예제 파일에 실제 고객 텍스트를 넣어야 하나요?

가능하면 관련 문자와 줄바꿈이 동일한 작은 대표 테스트 데이터를 사용하세요. 모델에는 형식 동작이 필요하며 관련 없는 민감한 내용은 필요하지 않습니다. 실제 기록을 공유하기 전에 선택한 컨텍스트가 전송되는 위치를 확인하세요.

변경한 내보내기 코드를 실행한 뒤 무엇을 살펴봐야 하나요?

내보낸 바이트와 해석된 텍스트를 예상 테스트 데이터와 비교하세요. 줄바꿈, 마지막 줄 동작, 보존 콘텐츠를 확인한 뒤 주변 가져오기 또는 내보내기 테스트를 실행해 도우미 자체를 넘어선 변경을 찾아내세요.

Windows용 다운로드 ↗

LineSieve · 업데이트 2026-10-25